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Claude Designとは?対話しながらデザイン・プロトタイプを仕上げるAIツール

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はじめに

2026年4月17日、AnthropicからAIデザインツール「Claude Design」がリサーチプレビューとして公開されました(Introducing Claude Design by Anthropic Labs)。Claude Opus 4.7を搭載し、チャットで対話しながらUIデザインやプロトタイプ、スライド、ドキュメントを生成できるプロダクトです。
本記事では、Claude Designを利用したことがない方向けに、次の内容に絞って紹介します。

  • Claude Designとはどのようなツールか
  • 何ができるのか ─ 簡単なWebアプリのデザインを作るデモを通して確認する

本記事を読み終えた時点で、Claude Designがどのようなツールで、どのような使い方ができるのかを具体的にイメージしていただけることを目指しました。

なお、Claude Designは多くの機能を持っており、一度に紹介することは難しいため、今回は機能の大枠を紹介していきます。

Claude Designとは

Claude Designは、チャット形式の指示からWebアプリ・モバイルアプリ・スライドなどのビジュアル成果物を生成するAIデザインツールです。Anthropicが運営するClaude Labs配下のプロダクトとして、2026年4月17日にリサーチプレビューが公開されました。
主な特徴は次の通りです。

特徴 内容
会話型でデザインを作れる 自然言語で「こういう画面が欲しい」と伝えるだけで、プロトタイプが生成される
コンテキストから生成する 要件定義書、既存のデザインシステム、コードベース、Figmaファイルなどを読み込んだ上でデザインを作る
Hi-fi デザインとプロトタイプ ワイヤーフレームではなく、そのままイメージが湧くレベルのHi-fiデザインを出力する
Claude Opus 4.7 搭載 Anthropicのフラッグシップモデルが意図を汲み取ってデザインに落とし込む
Claude Code / Canva / PowerPoint などへの連携 生成したデザインをClaude Codeに渡して実装する、Canvaに送って編集する、PowerPointとして書き出す、といった連携が可能

利用には Claude Pro / Max / Team / Enterprise のいずれかのサブスクリプションが必要です。現時点ではリサーチプレビューのため、今後仕様や提供範囲が変わる可能性があります。

「Start with context」という思想

Claude Designを開いて最初に目に入るのが、「Start with context」という画面です。

Claude Designのホーム画面

Claude Designのホーム画面。「Designs grounded in real context turn out better.(本物のコンテキストに根ざしたデザインの方が良い結果になる)」というメッセージが掲げられている

コンテキストをClaudeに渡せば渡すほど、より良いアウトプットが得られるという思想が表れています(Get started with Claude Design)。現時点でホーム画面から渡せるコンテキストは、次の4種類です。

  • Design System ─ 既存のデザインシステム(カラー、タイポグラフィ、コンポーネント)
  • Add screenshot ─ 参考にしたい既存画面のスクリーンショット
  • Attach codebase ─ 既存プロダクトのコードベース(ここから自動でデザインシステムを抽出する)
  • Drag in a Figma file ─ Figmaファイルの取り込み

何もない状態からAIに委ねて生成するのではなく、手元にある資産を渡した上で、その延長線上でデザインを作っていく使い方を強く推奨する設計になっています。これは、プロダクトのトーンや既存UIとの一貫性を保つうえで重要な考え方です。

デモ:Claude DesignでWebアプリデザイン

ここからは、実際に「お小遣い帳のスマートフォン向けWebアプリ」を題材に、Claude Designの基本的な使い方を見ていきます。今回のデモでは、事前に用意した要件定義書をもとにWebアプリデザインを作成し、Claudeに指示を出しながらブラッシュアップする、という一連の流れを追っていきます。

なお今回は、Claude Designの基本的な流れを掴むことを目的としたシンプルなデモのため、デザインシステムや既存コードベースといったビジュアル面のコンテキストは渡さずに実行しています。先ほど紹介した「Start with context」の強みをあえて使わず、要件定義書(テキスト)のみを手渡した状態で、どこまで作れるかを確認していきます。デザインシステムを活用した本格的な使い方は、後続の記事で改めて取り上げる予定です。

1. 要件定義書を添付して画面作成を依頼する

まず、事前に用意しておいた「お小遣い帳アプリの要件定義書(Markdown)」を添付し、どんな画面を作ってほしいかをチャットで伝えます。添付した要件定義書は、300行程度でした。

要件定義書を添付して画面作成を依頼

要件定義.mdを添付し、「添付の要件定義書の内容を満たす、スマホ向けのWebアプリの画面を作成して下さい。」と依頼している

添付ファイルは右側の「FOLDERS」欄にアップロードされ、プロジェクト全体で共有されます。一度渡した資料はClaude Designが継続的に参照してくれるため、「要件定義書ベースで一貫性のあるデザインを作る」という使い方が自然にできます。
なお、プロンプト欄には Hi-fi designInteractive prototype のタグが付いており、生成する成果物のタイプが指定されています。今回はそのままで送信します。

2. Questions機能で方向性を決める

送信すると、すぐにデザインを生成するのではなく、Claudeの方から「デザインの方向性を決めるための質問」が投げかけられます。ここがClaude Designの特徴的なポイントです。

Questionsでデザイン方向性を決める

Questionsタブで、作る画面の範囲、プロトタイプの作り方、ビジュアルの方向性、バリエーション検索、デバイス/スケールなどを質問される

色調、トーン&マナー、フォント、スケール感といったビジュアル面の事柄は、そもそも要件定義書には基本的に書かれない情報です。とはいえ、人間が事前に全てを決めきってからAIに渡すのは、手戻りのコストを考えると現実的ではありません。
Claude Designは、要件定義書を読み込んだ上で「ここが決まっていないので決めてほしい」というポイントを能動的に質問してくれます。選択肢はChips(タグ状のボタン)形式で複数の候補が提示され、クリックで回答が完了します。必要に応じて「Decide for me(Claudeに決めてもらう)」や「Other(自身で入力)」を選ぶこともできます。
「曖昧なまま依頼してイメージと違うものが出る、その修正に追われる」というプロトタイピング時の典型的な課題を、質問ベースで事前に解消してくれるのは大きなメリットです。

3. 一次成果物を確認する

質問に回答すると、Claude Designが実際のデザインを生成します。

生成された一次成果物

生成されたUI

出力されたのはワイヤーフレームではなく、そのまま実装イメージが湧くUIです。カラーパレット、アイコン、余白、タイポグラフィまで一貫して整っています。
なお、先ほどのQuestionsで「プロトタイプの作り込み」について「全画面クリック可能な完全プロトタイプ(画面遷移あり)」と指定したため、単なる静止画ではなく、画面遷移まで含めたインタラクティブなプロトタイプとして一次成果物が生成されています。
また、画面がスマートフォンの枠付きで表示されている点も、Questionsで「デバイス/スケール」について確認された結果です。今回は「スマホ向けのWebアプリ」という要件を添えていたため、Claude Design側でモバイル向けのフレームに合わせて出力してくれました。

TWEAKSで瞬時にデザインのバリエーションを切り替える

さらに、生成されたデザインはTWEAKSというパネルから、配色・フォント・角丸・余白などを後からまとめて切り替えることができます。

TWEAKSで変更する前

TWEAKSパネルを開いた状態。プリセットやカラースウォッチを選ぶだけで、デザイン全体のトーンを切り替えられる

TWEAKSで変更した後

別のプリセットを適用すると、同じ画面構造のまま配色や形状が瞬時に切り替わる

CSSを書き換えたり、プロンプトで「もう少し暖色に」と依頼し直したりする必要がなく、瞬時に複数のデザインを切り替えて比較できるのがTWEAKSの特徴です。方向性が決まりきっていない初期フェーズで、選択肢を目で見ながら絞り込んでいく使い方に向いています。

4. デザインをブラッシュアップする

これまでチャット型AIやコーディングエージェントでデザインを作ってこられた方の中には、「直したい場所をAIに的確に伝えられない」という課題を感じていた経験のある方も多いのではないでしょうか。「画面下のタブバー付近の、右から2番目のアイコンの下にある…」と言葉を尽くしても意図が伝わらず、何度もやり取りが往復する、というのはAIとのデザイン作業で頻発する問題です。
Claude Designでは、こうした「指摘箇所の言語化問題」を、UIそのもので解決する仕組みが用意されています。具体的には、CommentDrawの2通りの方法です。

Commentでの指摘方法

Commentは、デザインの特定の領域を指定して、そこにコメントを紐づける方法です。「このカードを修正してほしい」「このボタンの色を変えたい」といった要素単位のピンポイントな指摘に向いています。

Commentで対象領域を選択する

修正したい領域をクリックで選択する。HTMLのブロック単位で候補範囲がハイライトされるため、対象要素を的確に指定できる

Commentにコメントを書いて送信する

選んだ領域に対してコメントを入力し、`Send to Claude` を押すとClaude Designに渡る

対象領域とコメント本文がセットで送信されるため、「この要素の色を青に変えたい」「このアイコンを差し替えたい」といった要素単位の修正指示がぶれずに伝わります。

Drawでの指摘方法

デザインの上に赤ペンで直接書き込む感覚で、範囲や形をそのまま描いて伝えられます

Drawで編集箇所を赤丸で囲む

画面下部のタブバーとフッター部分を赤丸で囲む。囲い終わったら `Queue` を押すことで、加工した画像がチャット欄に添付される

Drawで囲んだ画像に指示を書いて送信する

添付された画像とともに、「赤で囲った箇所のように、さいごの要素がフッターに隠れて見切れてしまっています。修正してください」とチャットで指示を送る

紙のデザインレビューで「ここを直してほしい」と赤入れをする感覚そのままで、場所を自然言語で説明する必要がありません。囲んだ箇所のスクリーンショットが文脈としてチャット欄に添付され、そのまま指示文を添えて送信できます。
「タブバーの上にフッターが被って見切れている」のような、複数の要素にまたがる問題や、レイアウト全体に関わる指摘は、言葉で説明するよりも赤丸で囲んでしまう方が圧倒的に速く、かつ正確に伝わります。AIデザインツールのフィードバック手段として、従来にない体験を提供するポイントだといえます。

5. 完成したデザインを共有する

何度かやり取りを経てデザインが仕上がったら、最後は関係者に共有するフェーズです。Claude Designには、用途に合わせて複数の出力方法が用意されています。
主な選択肢を整理すると次の通りです。

出力方法 主な用途
Export to PDF 要件定義書やプロポーザルに添付して、画面イメージを紙ベースで共有する
Export as Standalone HTML ブラウザで実際に動くプロトタイプとして、ステークホルダーに体験してもらう
Export as PPTX PowerPointファイルとして書き出し、プレゼン資料に取り込む
Download project as .zip プロジェクト一式をローカルに保存する
Send to Canva Canvaに送って、プレゼン資料やマーケ素材として仕上げる
Handoff to Claude Code Claude Codeに引き渡して、実装コードまで作ってもらう

今回はこのうち、Export to PDFExport as Standalone HTMLの2つを見ていきます。

Export to PDF ─ 紙ベースの共有に

PDF出力の結果

PDFの1ページ目。「お小遣い帳 スマートフォン向けプロトタイプ / 画面一覧 (1/2) 9 screens」として、ログイン・今月ダッシュボード・わりふり詳細・月の予算を編集…と、スマートフォンのフレーム付きで画面が並ぶ。各画面には番号・タイトル・簡単な説明が添えられている

PDF出力を試したところ、今回は作成した画面を整然と並べた、インデックス付きの資料(2ページ構成)として出力してくれました。そのまま要件定義書やプロポーザルに差し込めば、「このプロダクトでは、どのような画面を、全体でいくつ作る予定か」をひと目で共有できます。
なお、出力の粒度や構成はプロジェクトの内容によって変わる可能性があるため、毎回このレイアウトで出てくるとは限らない点には注意してください。

Export as Standalone HTML ─ 動くものをそのまま共有する

もう1つ取り上げたいのがStandalone HTMLです。その名の通り、1つのHTMLファイルとしてプロトタイプを書き出す機能です。
特筆すべきは、受け取った人がダブルクリックするだけで、ブラウザで動くプロトタイプを確認できる点です。サーバを立てる必要も、専用のビューアをインストールする必要もありません。

  • 社内の非エンジニアメンバーに、操作感を含めて画面イメージを確認してもらう
  • クライアントにメール添付し、実際に触ってもらった上でレビューを受け取る
  • オフラインの打ち合わせで、ネット接続を気にせずにデモを行う

こうしたシーンで扱いやすく、「ステークホルダーとの認識合わせ」という設計フェーズの大きなボトルネックの軽減が期待できます。
このように、Claude Designは「デザインを作る」だけでなく、関係者全員が同じイメージを共有できる状態をつくるところまで、一気通貫で支援する設計になっています。

利用可能枠

実際に触る前に知っておきたいポイントとして、Claude Designのレート制限について触れておきます。
Claude Designは、Claude CodeやClaudeチャットとは別枠のレート制限が設定されており、現時点では週次のリミットのみが定められています(日次のリミットはありません)。
具体的な消費量は、実行するプラン・デモの規模・プロトタイプの作り込み度合いによって大きく変わります。参考情報として、今回Teamプランで本記事のデモ(要件定義書の読み込み〜画面生成〜Comment/Drawでの修正〜PDF/HTML出力)を1通り実施したところ、週次リミットの約50%を消費しました。
思っていたよりも消費が早い、という印象を持つ方もいらっしゃるかもしれません。本格的に運用する場合は、プランごとのリミットを踏まえた上で利用計画を立てることをおすすめします。

さまざまな機能

今回は基礎となる「コンテキストを渡して → 質問で方向性を決めて → デザインを作って → フィードバックで直す → 共有する」という一連の流れに絞って紹介しました。しかし、Claude Designの魅力はこれだけではありません。次のような機能も備えており、本ブログでも取り上げていければと思います。

機能 概要
スライド・ドキュメント生成 Webアプリ画面だけでなく、プレゼンスライドやワンペーパーも同じ仕組みで生成できる
デザインシステムの取り込み 既存のデザインシステムやコードベースからトークン・コンポーネントを抽出し、そのトーンでデザインする
Claude Codeとの連携 生成したデザインをClaude Codeに引き渡し、実装コードまで一気通貫で作る
様々な外部出力 PDF・PPTX・HTML・Canvaなど、用途に応じた多様なフォーマットで書き出せる

特にデザインシステムの取り込みとClaude Codeとの連携は、「デザインと実装を行き来する現場」にとって大きなインパクトを持つ機能です。単にビジュアルが出てくるだけでなく、プロダクトに実装される前提で、整合性のあるUIを継続的に作れるという点で、従来のAIデザインツールとは異なる立ち位置にあります。

まとめ

本記事の内容を振り返ります。

  1. Claude Designは、Anthropicが2026年4月17日にリサーチプレビュー公開したAIデザインツール。

    Claude Opus 4.7を搭載し、チャットでのやり取りからHi-fiデザインやプロトタイプを生成できる。
  2. Start with context

    ホーム画面のメッセージにもあるように、要件定義書・デザインシステム・コードベース・Figmaファイルなどの手元の資産を渡すことを推奨したツール設計になっている。
  3. Questions機能で、デザイン生成前に方向性を決められる。

    要件定義書には書かれないビジュアル面の論点(色・トーン・スケール感など)を、選択肢ベースで事前に確定できる。生成後も、TWEAKSを使って瞬時にバリエーションを切り替えながら比較検討できる。
  4. Comment / Drawで、指摘箇所を直感的に伝えられる。

    従来のチャット型AIが苦手としていた「どこを直したいか」を、ピンや赤入れでそのまま伝えられ、デザインレビューが格段にスムーズになる。
  5. PDFやStandalone HTMLなど、共有に使える出力方法が揃っている。

    紙ベースの資料にも、ブラウザでそのまま動くプロトタイプにも書き出せるため、ステークホルダーとの認識合わせがスムーズに進む。

Claude Designは、Claude Pro / Max / Team / Enterpriseのいずれかのサブスクリプションを持っていれば、すぐに利用できます。興味を持たれた方は、ぜひ一度お試しください。

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執筆・編集

Tech Fun Magazine R&Dチーム
Tech Funの生成AI研究に携わるエンジニアが、最新のAIモデル動向やプロンプト設計、実業務への応用手法など、生成AIに特化した知見を執筆・編集しています。
モデル評価や業務シナリオに応じたAI活用設計など、日々のR&D活動で得られる実践的なノウハウをわかりやすく紹介します。

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