Case Studies

データ分析基盤のBigQueryへの移行とコスト削減を実現

プロジェクト情報
対応工程 実装、テスト
チーム規模 最大2名体制(Tech Funチーム体制)
工数 6人月
主要技術要素 GCP(BigQuery)、AWS(S3)、Digdag

About

全国規模の大量のユーザーデータをデータレイクに集約し、データ分析基盤を通じてビッグデータの活用を実現するシステム。

Request and Issue

  • ランニングコストを削減したい

Solution

独自関数置き換え

BigQueryに置き換える上でそのままでは使えない関数の使用が多数あった。
該当部分の洗い出し及びBigQueryで同様の結果となるよう実装を行なった。

コスト削減対策

一部クエリは無駄な処理を行なっておりコストを上げる要因となっていた。
このクエリのリファクタリングを行いランニングコスト低減の対策を行なった。

アーキテクチャ図

Download

ダウンロード資料サンプル ダウンロード資料サンプル
Tech Funの会社案内、ITソリューション事例、 Java研修のご案内をPDFファイルにまとめております。 社内でのご検討の際に、ぜひご活用ください。
資料ダウンロード

Contact

お問い合わせイメージ
システム開発やIT研修に関するご相談、 Tech Fun株式会社に関するご質問など、 どんなことでもお気軽にお問い合わせください。
お問い合わせ